Nombre de marketeurs se sont heurtés à un problème : l’image à utiliser pour la prochaine bannière n’est pas assez large ou pas assez haute.
Et ce problème en engendre d’autres : ils doivent repasser par les équipes créatives.
C’est une source de stress, une perte de temps et parfois d’argent.
On s’est mis à votre place et on a imaginé ce que pouvait devenir ce pain point aujourd’hui à l’heure de l’IA.
Imaginez : un marketeur doit lancer une campagne publicitaire complète sur Instagram. Il doit produire 3 formats:
Un format 1:1, un format 9:16, un format 9:19 - pour le format post, story, réel.
Il ne dispose que d’une photo :
Parfait pour le format 1:1. Mais l’image est tronquée et ne correspond pas aux deux autres formats.
Transformer un format 1:1 en format 9:16 et 9:19
On a testé pour vous les différentes IA génératives d’image qui pourrait résoudre notre problème : Midjourney, DreamStudio par Stability et Dall-E par OpenAI.
Midjourney est exclusivement une IA générative text-to-image et ne nous a pas permis de retravailler notre image de départ.
Les IA text/image-to-image nous permettent en revanche de travailler à partir d’une image de départ.
DreamStudio ne permet pas de changer le format d’une création si cette dernière est issue d’une image avec laquelle on a nourri l’AI.
Impossible de générer les bords manquants de notre image de départ.
En revanche, Dall-E, permet d’imaginer et de générer la “suite” des images. Voici ce qu’on a obtenu assez facilement et rapidement :
Le prompt texte donné à l’IA est le même que sur Midjourney et sur DreamStudio : “An arm holding a cream pot”
Qualité de l’image : OK
Taille de l’image : OK, suffisante pour rogner et produire 2 nouvelles tailles de bannières (9:16 et 9:19)
On pousse l’expérience un peu plus loin. Si un simple éditeur graphique aurait permis de rogner ces images, on imagine un marketeur avec AUCUNE compétence graphique.
PixelHunter, est une AI générative image-to-image qui promet de décliner intelligemment une image dans tous les formats nécessaires pour les socials Ads.
Premier problème : elle ne gère pas les bords “à construire” pour faire ses différentes sizers. L’AI se content d’identifier l’élément important de l’image pour qu’elle apparaisse systématiquement sur tous les formats.
Ici, l’AI a bien identifié le pot de crème comme étant l’élément important de la création mais n’a pas généré les bords inexistants de la photo comme Dall-E a pu le faire.
Deuxième problème : Comme il n’y a pas de prompt texte possible, l’AI décide elle-même, parfois en se trompant, de l’élément important de la création.
Ici, le bras tenant le pot de crème a a priori été identifié comme l’élément important de la création
En revanche, pour notre “problème” Instagram, l’AI a généré correctement tous les formats requis pour les réseaux :
On pourra s’interroger cependant sur le positionnement excentré du pot de crème sur certaines déclinaisons.
En conclusion, voici un récapitulatif des avantages et des inconvénients des différentes IA testées :
Quelle IA utiliser pour adapter la taille de ses images pour ses bannières publicitaires ?
Midjourney et Stabiliy : ne permettent pas de travailler à partir d'une image de départ, ne génèrent pas les bords manquants et ne modifie pas le format de l'image.
Dall-E : génère la "suite" des images avec succès, qualité et taille d'image satisfaisantes pour rogner et produire de nouvelles tailles de bannières. Dall-E semble être la meilleure option pour générer des bords inexistants à une image.
PixelHunter : bien qu'il génère correctement tous les formats requis pour les réseaux sociaux, il ne gère pas les bords à construire et décide de l'élément important de la création sans possibilité de prompt texte, ce qui peut parfois entraîner des erreurs.
Utilisez Dall-E pour générer les bords inexistants d'une image et adapter l'image aux différents formats. Cependant, pour redimensionner les images, l'intervention humaine est encore nécessaire pour s'assurer que le produit est bien mis en valeur sur toutes les déclinaisons nécessaires.
La prochaine fois, nous essaierons de positionner intelligemment du texte sur différentes déclinaisons de la même création avec l’IA.
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