Le boom de l’intelligence artificielle redéfinit la manière dont on peut créer du contenu et surtout la manière de les consommer.
L’IA est capable de remplacer des parties manquantes ou des éléments déjà existants d’une création par une autre. C’est l’inpainting conditionnel. Appliquée aux problématiques de la localisation du contenu à l'international, l’IA peut représenter un réel gain de temps pour localiser efficacement tous vos contenus publicitaires.
On s’est prêté à l’exercice.
Personnalisation de contenu avec DALL-E et removal.ai
Je reçois cette photo pour communiquer autour des nouvelles lunettes de soleil. Je dois localiser cette photo dans 2 pays : l’Angleterre et la Grèce.
On a utilisé Dall-E, IA qui utilise le computer vision et les modèles génératifs adverses (ou GAN pour Generative Adversarial Networks en anglais sont un type de réseau de neurones artificiels utilisé pour générer des données réalistes à partir de données d'entrée aléatoires ou incomplètes)
Voici ce qu’on obtient en entrant ces prompts :
Angleterre:
"Un homme anglais portant des lunettes de soleil se promène dans un parc verdoyant de Londres. En arrière-plan, on peut voir Big Ben et le London Eye."
Grèce:
"Un homme grec portant des lunettes de soleil se promène sur une plage de sable blanc."
Dall-E est capable de générer une image avec un référent culturel (Big Ben), en revanche, la qualité n’est pas parfaite.
On essaie une seconde méthode, cette fois ci en utilisant le computer vision (la faculté qu’un algorithme peut avoir à comprendre et traiter une image) pour faire un détourage précis et placer l’image obtenu sur d’autres fonds.
Première étape : retirer l’arrière-plan. Pour cela, on utilise removal.ai
Le résultat est plutôt probant:
Deuxième étape : ajouter le fond correspondant au pays où je dois localiser mon contenu
Le résultat est plus satisfaisant qu’en passant par Dall-E.
L'utilisation de l'intelligence artificielle dans la création de contenu offre de nouvelles opportunités pour les marketeurs. L'inpainting conditionnel et le computer vision sont deux techniques puissantes qui peuvent aider à personnaliser les contenus publicitaires en fonction des besoins locaux de chaque marché.
Limites de l'IA en matière de création de contenu
Cependant, l'utilisation de l'IA nécessite une compréhension approfondie de son fonctionnement et de ses limites. Bien que des outils tels que DALL-E puissent générer des images de qualité satisfaisante, l'expérience utilisateur peut être améliorée en ayant recours à d'autres outils tels que removal.ai pour une meilleure précision de détourage.
Il est important de comprendre que l'IA ne peut pas remplacer complètement l'intervention humaine dans la création de contenu. L'expertise humaine reste nécessaire pour adapter les images générées par l'IA en fonction des besoins locaux et des préférences culturelles.
L'IA permet aux marketeurs de gagner du temps et d'optimiser leurs campagnes publicitaires, mais elle ne peut pas se substituer à la créativité et à l'expertise humaines. Les marketeurs doivent donc être en mesure de comprendre et d'utiliser l'IA de manière appropriée pour bénéficier pleinement de ses avantages.
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